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Prognose: Risikoeinschätzung in forensischer Psychiatrie und Psychologie (Nedopil, Norbert~Endrass, Jérôme~Rossegger, Astrid~Wolf, Thomas)
Prognose: Risikoeinschätzung in forensischer Psychiatrie und Psychologie , Die Anforderungen an psychiatrische oder psychologische Risikoeinschätzungen in der Forensik sind wesentlich gestiegen: Es genügt nicht mehr, Chancen und Risiken für ein künftiges Legalverhalten bestmöglich (jedoch häufig unzureichend) zu erfassen. Risikoeinschätzung ist Voraussetzung für das Risikomanagement, Risikomanagement notwendige Folge einer Risikoeinschätzung. Dieser aktuelle und erweiterte Anspruch liegt dem interdisziplinären Lehrbuch für forensische GutachterInnen zugrunde: Der Psychiater Norbert Nedopil, der Psychologe Jérôme Endrass, die Psychologin Astrid Rossegger und der Jurist Thomas Wolf haben das aktuelle Wissen aus ihren unterschiedlichen Perspektiven eingebracht. Die AutorInnen bieten viel Reflexion - auch über die Frage, worin sich GutachterInnen mit guter oder schlechter Trefferquote unterscheiden - und noch mehr solides "Handwerk", und dieses mündet schließlich in einem Werkzeugkasten für die Risikoeinschätzung. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 202106, Produktform: Leinen, Autoren: Nedopil, Norbert~Endrass, Jérôme~Rossegger, Astrid~Wolf, Thomas, Seitenzahl/Blattzahl: 364, Keyword: Maßregelvollzug; Rechtsgrundlagen; Forensik; Risikomanagement; Kriminalprognose, Fachschema: Forensik~Gericht (juristisch) / Forensik~Medizin / Spezialgebiete, Fachkategorie: Psychologie~Klinische und Innere Medizin~Medizinische Spezialgebiete, Fachkategorie: Forensik, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Pabst, Wolfgang Science, Verlag: Pabst, Wolfgang, Breite: 177, Höhe: 38, Gewicht: 872, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0016, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Internationale Klassifikation psychischer Störungen
Internationale Klassifikation psychischer Störungen , Im Gesamtwerk der Internationalen Klassifikation der Krankheiten (ICD) der WHO kommt den psychischen Störungen eine Sonderstellung zu. Aufgrund der besonderen Anforderungen bei der Klassifikation psychischer und Verhaltensstörungen gibt die WHO diese offizielle Publikation heraus, mit den für die praktische Arbeit notwendigen klinischen Beschreibungen und diagnostischen Leitlinien. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 10. Auflage, Erscheinungsjahr: 20150921, Produktform: Kartoniert, Redaktion: Dilling, Horst~Mombour, Werner~Schmidt, Martin H., Edition: REV, Auflage: 15010, Auflage/Ausgabe: 10. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 449, Keyword: Diagnostik; Verhaltensstörungen; diagnostische Leitlinien; psychische Störungen; Psychosomatik; international, Fachschema: Psychische Erkrankung / Störung~Störung (psychologisch)~Psychiatrie - Psychiater, Fachkategorie: Psychische Störungen, Fachkategorie: Psychiatric and mental disorders, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Hogrefe AG, Verlag: Hogrefe AG, Verlag: Hogrefe AG, Länge: 193, Breite: 116, Höhe: 19, Gewicht: 350, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783456853864 9783456850184 9783456848471 9783456845586 9783456841243, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0160, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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TNM Klassifikation maligner Tumoren
TNM Klassifikation maligner Tumoren , Die TNM-Klassifikation ist das weltweit am häufigsten verwendete System für die Beschreibung der anatomischen Ausbreitung maligner Tumoren, gegliedert in einen klinischen und einen pathologischen Teil. Sie wird in Zusammenarbeit mit der Union for International Cancer Control (UICC) herausgegeben und umfasst im Wesentlichen alle anatomischen Regionen gemäß den WHO-Richtlinien zur Klassifikation der Krankheiten in der Onkologie. Dieser korrigierte Nachdruck der 8. Auflage berücksichtigt rund 150 Änderungen und Korrekturen aus den Jahren 2017 bis 2019, die nach Erscheinen der 8. Auflage von der UICC bekannt gegeben wurden. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 8. Auflage, Erscheinungsjahr: 202002, Produktform: Kartoniert, Redaktion: Wittekind, Christian, Auflage: 20008, Auflage/Ausgabe: 8. Auflage, Keyword: Chirurgie; Chirurgie i. d. Onkologie; Medizin; Medizinische Onkologie; Onkologie; Onkologie u. Strahlentherapie; Pathologie; TNM-Klassifikation, Fachschema: Carcinom~Karzinom~Krebs (Krankheit) / Bösartige Geschwulst~Krebs (Krankheit) / Karzinom~Krebs (Krankheit) / Malignom~Krebs (Krankheit) / Melanom~Malignom~Onkologie / Karzinom~Heilkunde~Humanmedizin~Medizin~Medizin / Allgemeines, Einführung, Lexikon~Krebs (Krankheit) / Onkologie~Onkologie - Radioonkologie~Geschwulst~Krebs (Krankheit) / Geschwulst~Krebs (Krankheit) / Tumor~Neoplasma~Neubildung~Präneoplasie~Tumor, Fachkategorie: Onkologie, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH, Länge: 190, Breite: 126, Höhe: 22, Gewicht: 372, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783527342808 9783527327591, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0012, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Brinker, Klaus: Linguistische Textanalyse
Linguistische Textanalyse , Die "Linguistische Textanalyse" von Klaus Brinker ist inzwischen zu einem Standardwerk der Sprachwissenschaft geworden. Ebenso verständlich wie fachlich kompetent geschrieben, ermöglicht auch die 10. Auflage einen umfassenden Einblick in die linguistische Textanalyse. Die Einführung hat das Ziel, theoretisch und methodisch bestimmt durch die Textlinguistik, die Struktur und die kommunikative Funktion konkreter Texte transparent zu machen und nachprüfbar zu beschreiben. Dadurch vermittelt sie grundlegende Einsichten in die Regelhaftigkeit von Textkonstitution und Textrezeption. Die Autoren legen mit dieser Einführung in die linguistische Textanalyse eine durchgehend anwendungsbezogene Darstellung vor. Vor dem Hintergrund zentraler textlinguistischer Ansätze wird ein integratives Analysemodell entwickelt, das an Texten aus verschiedenen Kommunikationsbereichen anschaulich verdeutlicht wird. Den systematisch aufeinander aufbauenden Kapiteln wurden Zusammenfassungen und Hinweise zur weiterführenden Lektüre beigegeben. Eine umfangreiche Bibliographie und ein Sachregister runden den Band ab. Für die vorliegende 10. Auflage wurde die Vorgängerauflage durchgesehen, an einigen Stellen präzisiert sowie durch eine Auswahl neuester Literaturhinweise komplettiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Welche Rolle spielen Wirtschaftsdaten bei der Analyse und Prognose von wirtschaftlichen Entwicklungen?
Wirtschaftsdaten liefern wichtige Informationen über die aktuelle wirtschaftliche Lage eines Landes oder einer Region. Sie ermöglichen es Analysten, Trends zu identifizieren und zukünftige Entwicklungen vorherzusagen. Aufgrund ihrer Bedeutung werden Wirtschaftsdaten regelmäßig von Regierungen, Unternehmen und Investoren genutzt, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
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Wie können Wirtschaftsdaten zur Analyse und Prognose von wirtschaftlichen Entwicklungen genutzt werden?
Wirtschaftsdaten wie BIP, Inflation und Arbeitslosenquote können analysiert werden, um Trends und Muster in der Wirtschaft zu identifizieren. Anhand dieser Daten können Prognosen über zukünftige wirtschaftliche Entwicklungen getroffen werden. Die Analyse von Wirtschaftsdaten ermöglicht es Unternehmen, Regierungen und Investoren, fundierte Entscheidungen zu treffen und Risiken zu minimieren.
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Wie beeinflusst die Analyse von Wirtschaftsdaten und -indikatoren die Prognose zukünftiger wirtschaftlicher Entwicklungen?
Die Analyse von Wirtschaftsdaten und -indikatoren ermöglicht es, aktuelle Trends und Muster in der Wirtschaft zu identifizieren. Auf dieser Grundlage können Prognosen über zukünftige wirtschaftliche Entwicklungen erstellt werden. Durch die regelmäßige Überwachung und Auswertung dieser Daten können frühzeitig Risiken erkannt und geeignete Maßnahmen zur Stabilisierung der Wirtschaft getroffen werden.
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Was ist eure Bundesliga-Prognose?
Als KI-Modell kann ich keine persönlichen Meinungen abgeben. Es ist jedoch möglich, dass Bayern München erneut als Favorit für den Gewinn der Bundesliga angesehen wird, da sie in den letzten Jahren dominiert haben. Es wird jedoch erwartet, dass andere Teams wie Borussia Dortmund, RB Leipzig und Borussia Mönchengladbach ebenfalls um die Spitzenplätze kämpfen werden.
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Coal Mining Simulator
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Textgebundener Aufsatz - Textanalyse (Diepold, Peter)
Textgebundener Aufsatz - Textanalyse , Schritt für Schritt zur Textanalyse Die produktive Erarbeitung eines Textes und das Schreiben einer Textanalyse sind zu Anfang für Schüler der Sekundarstufe gar nicht so einfach. Mit diesem Band vermitteln Sie Ihren Schülern im Deutschunterricht, wie der textgebundene Aufsatz gut gelingen kann. Mit System zum guten Aufsatz! Die Kapitel dieses Bandes bauen systematisch aufeinander auf. In den Kapiteln findet nach und nach die Erarbeitung der Grundlagen der Aufsatzform statt. Das Gelernte wird nach und nach miteinander verknüpft und zu einem Ganzen zusammengefügt. Das Besondere: Die Schüler beginnen schon früh mit dem eigentlichen Schreiben, was immens zur Übung und Festigung beiträgt. Schülerorientierung im Deutschunterricht Die Schüler erarbeiten sich beim Schreiben hilfreiche Tipps und Tricks, die sie beim Gliedern von Informationen, beim Textaufbau und bei vielen anderen Aspekten unterstützen. Gleichzeitig erleichtern ihnen schülernahe Themen den Zugang zur Aufsatzform. Der Band enthält: - insgesamt über 40 Arbeitsblätter als Kopiervorlagen - eine Checkliste zur Selbstkontrolle - ausführliche Lösungen , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20150120, Produktform: Geheftet, Beilage: Broschüre drahtgeheftet, Titel der Reihe: Aufsätze schreiben Schritt für Schritt##, Autoren: Diepold, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 60, Keyword: 7. bis 10. Klasse; Deutsch; Sekundarstufe I; Texte schreiben, Fachschema: Aufsatz / Lehrermaterial~Deutsch / Lehrermaterial~Didaktik~Unterricht / Didaktik, Bildungsmedien Fächer: Deutsch/ Kommunikation~Didaktik und Methodik, Fachkategorie: Didaktische Kompetenz und Lehrmethoden~Schule und Lernen: Erstspracherwerb, Sprache: Deutsch, Bildungszweck: für die Sekundarstufe I, Altersempfehlung / Lesealter: 23, Genaues Alter: SEK, Fachkategorie: Unterrichtsmaterialien, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Auer Verlag i.d.AAP LW, Verlag: Auer Verlag i.d.AAP LW, Verlag: Auer Verlag in der AAP Lehrerwelt GmbH, Länge: 299, Breite: 212, Höhe: 7, Gewicht: 197, Produktform: Geheftet, Genre: Schule und Lernen, Genre: Schule und Lernen, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: 0, Schulform: Sekundarschule (alle kombinierten Haupt- und Realschularten), Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Schulbuch,
Preis: 21.99 € | Versand*: 0 € -
Cleve, Jürgen: Data Mining
Data Mining , Data Mining liefert Grundlagen für die Künstliche Intelligenz, indem es Technologien für die Analyse großer Datenmengen bereitstellt. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet eine Einführung in die wesentlichen Anwendungsgebiete und behandelt die zugehörigen Algorithmen. Die Beispiele und Aufgaben können mit frei verfügbaren Werkzeugen bearbeitet werden. Die vierte Auflage enthält inhaltliche Erweiterungen und Aktualisierungen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 74.95 € | Versand*: 0 €
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Text Mining in verschiedenen Industrien und wie kann es zur Datenanalyse und Extraktion von relevanten Informationen genutzt werden?
Text Mining wird in verschiedenen Industrien wie Marketing, Finanzen und Gesundheitswesen eingesetzt, um große Mengen unstrukturierter Daten zu analysieren und relevante Informationen zu extrahieren. Es kann zur Sentiment-Analyse von Kundenfeedback, zur Identifizierung von Trends in Finanzberichten und zur Extraktion von medizinischen Informationen aus klinischen Studien genutzt werden. Durch Text Mining können Unternehmen wichtige Erkenntnisse gewinnen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsstrategien zu verbessern.
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Welche Rolle spielen Wirtschaftsindikatoren bei der Analyse und Prognose der wirtschaftlichen Entwicklung eines Landes?
Wirtschaftsindikatoren liefern wichtige Daten über die wirtschaftliche Lage eines Landes, wie z.B. Inflation, Arbeitslosenquote und Bruttoinlandsprodukt. Sie dienen als Messgrößen, um Trends zu identifizieren und wirtschaftliche Entwicklungen vorherzusagen. Aufgrund ihrer Bedeutung werden Wirtschaftsindikatoren von Regierungen, Unternehmen und Investoren genutzt, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
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Welche Bedeutung haben Wirtschaftsindikatoren für die Analyse und Prognose der wirtschaftlichen Entwicklung eines Landes?
Wirtschaftsindikatoren liefern wichtige Daten über die aktuelle wirtschaftliche Lage eines Landes, wie z.B. das Bruttoinlandsprodukt, die Arbeitslosenquote oder die Inflationsrate. Anhand dieser Indikatoren können Experten Trends erkennen, Risiken einschätzen und Prognosen über die zukünftige wirtschaftliche Entwicklung eines Landes erstellen. Sie dienen somit als wichtige Instrumente für Entscheidungsträger in Politik, Wirtschaft und Finanzwesen.
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Wie kann die technische Analyse bei der Prognose von Kursbewegungen an der Börse helfen?
Die technische Analyse analysiert historische Kursdaten, um Muster und Trends zu identifizieren. Anhand dieser Muster können zukünftige Kursbewegungen vorhergesagt werden. Sie hilft Anlegern, fundierte Entscheidungen zu treffen und das Risiko von Fehlinvestitionen zu minimieren.
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