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Klimmzugstange ENDURANCE, schwarz, Klimmzugstangen, mit robuster Verarbeitung
Mit dem ”Chin Up Bar” von Endurance erhältst du ein vielseitiges Fitnessgerät für dein Home-Workout. Die Klimmzugstange besteht aus Stahl und ist mit robusten PE-Bestandteilen sowie griffigem NBR-Schaum hergestellt. Sie lässt sich in Türrahmen mit einer Breite von 70-78 cm und einer Tiefe von 11-16 cm montieren. Stelle beim Kauf sicher, dass dein Türrahmen diese Dimensionen erfüllt, da sich die Stange ansonsten nicht installieren lässt. Die Querstange muss auf der oberen Kante des Türrahmens liegen, wenn das Fitnessgerät in der höchsten Position montiert ist., Farbe & Material: Farbe: schwarz,
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Internationale Klassifikation psychischer Störungen
Internationale Klassifikation psychischer Störungen , Im Gesamtwerk der Internationalen Klassifikation der Krankheiten (ICD) der WHO kommt den psychischen Störungen eine Sonderstellung zu. Aufgrund der besonderen Anforderungen bei der Klassifikation psychischer und Verhaltensstörungen gibt die WHO diese offizielle Publikation heraus, mit den für die praktische Arbeit notwendigen klinischen Beschreibungen und diagnostischen Leitlinien. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 10. Auflage, Erscheinungsjahr: 20150921, Produktform: Kartoniert, Redaktion: Dilling, Horst~Mombour, Werner~Schmidt, Martin H., Edition: REV, Auflage: 15010, Auflage/Ausgabe: 10. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 449, Keyword: Diagnostik; Verhaltensstörungen; diagnostische Leitlinien; psychische Störungen; Psychosomatik; international, Fachschema: Psychische Erkrankung / Störung~Störung (psychologisch)~Psychiatrie - Psychiater, Fachkategorie: Psychische Störungen, Fachkategorie: Psychiatric and mental disorders, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Hogrefe AG, Verlag: Hogrefe AG, Verlag: Hogrefe AG, Länge: 193, Breite: 116, Höhe: 19, Gewicht: 350, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783456853864 9783456850184 9783456848471 9783456845586 9783456841243, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0160, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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TNM Klassifikation maligner Tumoren
TNM Klassifikation maligner Tumoren , Die TNM-Klassifikation ist das weltweit am häufigsten verwendete System für die Beschreibung der anatomischen Ausbreitung maligner Tumoren, gegliedert in einen klinischen und einen pathologischen Teil. Sie wird in Zusammenarbeit mit der Union for International Cancer Control (UICC) herausgegeben und umfasst im Wesentlichen alle anatomischen Regionen gemäß den WHO-Richtlinien zur Klassifikation der Krankheiten in der Onkologie. Dieser korrigierte Nachdruck der 8. Auflage berücksichtigt rund 150 Änderungen und Korrekturen aus den Jahren 2017 bis 2019, die nach Erscheinen der 8. Auflage von der UICC bekannt gegeben wurden. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 8. Auflage, Erscheinungsjahr: 202002, Produktform: Kartoniert, Redaktion: Wittekind, Christian, Auflage: 20008, Auflage/Ausgabe: 8. Auflage, Keyword: Chirurgie; Chirurgie i. d. Onkologie; Medizin; Medizinische Onkologie; Onkologie; Onkologie u. Strahlentherapie; Pathologie; TNM-Klassifikation, Fachschema: Carcinom~Karzinom~Krebs (Krankheit) / Bösartige Geschwulst~Krebs (Krankheit) / Karzinom~Krebs (Krankheit) / Malignom~Krebs (Krankheit) / Melanom~Malignom~Onkologie / Karzinom~Heilkunde~Humanmedizin~Medizin~Medizin / Allgemeines, Einführung, Lexikon~Krebs (Krankheit) / Onkologie~Onkologie - Radioonkologie~Geschwulst~Krebs (Krankheit) / Geschwulst~Krebs (Krankheit) / Tumor~Neoplasma~Neubildung~Präneoplasie~Tumor, Fachkategorie: Onkologie, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH, Länge: 190, Breite: 126, Höhe: 22, Gewicht: 372, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783527342808 9783527327591, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0012, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Brinker, Klaus: Linguistische Textanalyse
Linguistische Textanalyse , Die "Linguistische Textanalyse" von Klaus Brinker ist inzwischen zu einem Standardwerk der Sprachwissenschaft geworden. Ebenso verständlich wie fachlich kompetent geschrieben, ermöglicht auch die 10. Auflage einen umfassenden Einblick in die linguistische Textanalyse. Die Einführung hat das Ziel, theoretisch und methodisch bestimmt durch die Textlinguistik, die Struktur und die kommunikative Funktion konkreter Texte transparent zu machen und nachprüfbar zu beschreiben. Dadurch vermittelt sie grundlegende Einsichten in die Regelhaftigkeit von Textkonstitution und Textrezeption. Die Autoren legen mit dieser Einführung in die linguistische Textanalyse eine durchgehend anwendungsbezogene Darstellung vor. Vor dem Hintergrund zentraler textlinguistischer Ansätze wird ein integratives Analysemodell entwickelt, das an Texten aus verschiedenen Kommunikationsbereichen anschaulich verdeutlicht wird. Den systematisch aufeinander aufbauenden Kapiteln wurden Zusammenfassungen und Hinweise zur weiterführenden Lektüre beigegeben. Eine umfangreiche Bibliographie und ein Sachregister runden den Band ab. Für die vorliegende 10. Auflage wurde die Vorgängerauflage durchgesehen, an einigen Stellen präzisiert sowie durch eine Auswahl neuester Literaturhinweise komplettiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Wie wird Text Mining in der heutigen Datenanalyse eingesetzt und welche Vorteile bietet es für die Verarbeitung großer Textmengen?
Text Mining wird in der heutigen Datenanalyse eingesetzt, um unstrukturierte Daten aus Texten zu extrahieren, zu analysieren und zu interpretieren. Es ermöglicht die automatische Klassifizierung von Texten, das Entdecken von Mustern und Trends sowie die Extraktion von relevanten Informationen aus großen Textmengen. Dadurch können Unternehmen schnellere und fundiertere Entscheidungen treffen, wertvolle Einblicke gewinnen und effizienter arbeiten.
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Was sind die Vorteile eines OCR-Systems bei der automatischen Texterkennung und -verarbeitung?
Ein OCR-System ermöglicht die schnelle und präzise Umwandlung von gedrucktem oder handgeschriebenem Text in digitale Daten. Dadurch können Dokumente effizient durchsucht, bearbeitet und archiviert werden. Zudem reduziert ein OCR-System den manuellen Arbeitsaufwand und verbessert die Genauigkeit der Datenverarbeitung.
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Text Mining in verschiedenen Industrien und wie kann es zur Datenanalyse und Extraktion von relevanten Informationen genutzt werden?
Text Mining wird in verschiedenen Industrien wie Marketing, Finanzen und Gesundheitswesen eingesetzt, um große Mengen unstrukturierter Daten zu analysieren und relevante Informationen zu extrahieren. Es kann zur Sentiment-Analyse von Kundenfeedback, zur Identifizierung von Trends in Finanzberichten und zur Extraktion von medizinischen Informationen aus klinischen Studien genutzt werden. Durch Text Mining können Unternehmen wichtige Erkenntnisse gewinnen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsstrategien zu verbessern.
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Was sind die gängigsten Anwendungen von Text Mining in der heutigen Datenanalyse?
Die gängigsten Anwendungen von Text Mining in der heutigen Datenanalyse sind Sentiment-Analyse zur Bewertung von Kundenfeedback, Themenmodellierung zur Identifizierung von Trends und Muster in großen Textdatensätzen sowie Textklassifizierung zur automatischen Kategorisierung von Texten nach vordefinierten Kriterien.
Ähnliche Suchbegriffe für Verarbeitung:
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Mepa VariVIT Speedtacker 545010 zur Verarbeitung der Befestigungsbolzen
Mepa VariVIT Speedtacker 545010zur Vorwand-Bekleidung mit Gipsfaser-Bekleidungsplattenzur Verarbeitung der Befestigungsbolzen (Art.-Nr. 545 033)
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VEVOR Elektrische Getreidemühle 3kW Maschine Maismühle 255mm Verarbeitung
VEVOR Elektrische Getreidemühle 3kW Maschine Maismühle 255mm Verarbeitung Kommerzielle Getreidemühle, 3000 W Verschiedene Anwendungen Einstellbare Feinheit Premium Frässcheiben Detailorientierte Designs Bitte beachten Sie Mahlfeinheit: 0-50 Mesh,Dauerbetriebszeit: 1 Stunde,Nettogewicht: 108 lbs / 49 kg,Motordrehzahl: 1400 U/min,Artikelmodellnummer: 3000,Leistung: 3000 W,Mahlgeschwindigkeit: 220 lbs / 100 kg pro Stunde,Trichtermaterial: 201 Edelstahl,Trichterdurchmesser: 10 Zoll / 25,5 cm,Produktgröße (L x B x H): 23,82 x 11,42 x 18,11 Zoll / 605 x 290 x 460 mm
Preis: 676.99 € | Versand*: 0.00 € -
Dekovase HOME AFFAIRE, grün (hellgrün), Vasen, hochwertige Verarbeitung
Die Vase von Home affaire zeichnet sich durch die besondere Struktur ihrer Oberflächen in einer angedeuteten Wabenform aus, die den oberen Rand mit einschließt. Betont wird der Look durch die dunkel abgesetzten Umrandungen. Jede einzelne Blumenvase des 2-teiligen Sets ist in einer unterschiedlichen Größe gestaltet. Sie lassen sich als Solitär oder gemeinsam auf einem Fensterbrett, auf einer Pflanzsäule sowie auf dem Wohnzimmertisch platzieren. Bestückt mit Dekozweigen und bunten Blumenarrangements, gewinnt das Ensemble an individuellem Charme. Setzt einen ausgefallenen Akzent durch das wabenförmige Muster auf den Außenseiten: die modern designte Vase von Home affaire aus Keramik., Farbe: Farbe: hellgrün, Lieferung & Montage: Lieferumfang: 1x Vase Höhe 12 cm, u00d8 13 cm, 1x Vase Höhe 25 cm, u00d8 12 cm, Hinweise: Pflegehinweise: feucht abwischbar, Bitte beachten Sie die Pflegehinweise gemäß dem beiliegenden Produkt- und Materialpass.,
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Coal Mining Simulator
Coal Mining Simulator
Preis: 8.54 € | Versand*: 0.00 €
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Was sind die wichtigsten Anwendungen des Text Mining in der heutigen Datenanalyse?
Die wichtigsten Anwendungen des Text Mining in der heutigen Datenanalyse sind die Extraktion von Informationen aus unstrukturierten Texten, die Sentiment-Analyse zur Bewertung von Meinungen und Stimmungen sowie die Kategorisierung und Klassifizierung von Textdaten für die automatisierte Verarbeitung großer Datenmengen. Text Mining wird auch für die Trendanalyse, das Text-Clustering und die automatische Zusammenfassung von Texten eingesetzt.
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Text Mining in der heutigen Datenanalyse?
Die wichtigsten Anwendungen von Text Mining in der heutigen Datenanalyse sind die Extraktion von Informationen aus unstrukturierten Textdaten, die Sentiment-Analyse zur Bewertung von Meinungen und Stimmungen in Texten sowie die Themenmodellierung zur Identifizierung von Schlüsselthemen in großen Textmengen. Text Mining wird auch für die automatische Kategorisierung von Texten, die Identifizierung von Trends und die Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen verwendet.
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Text Mining in der heutigen Datenanalyse?
Die wichtigsten Anwendungen von Text Mining in der Datenanalyse sind die Extraktion von Informationen aus unstrukturierten Textdaten, die Sentiment-Analyse zur Bewertung von Meinungen und Stimmungen in Texten sowie die Themenmodellierung zur Identifizierung von Schlüsselthemen in großen Textmengen. Text Mining wird auch für die automatische Klassifizierung von Texten, die Zusammenfassung von Textinhalten und die Entdeckung von Mustern und Trends in Textdaten verwendet.
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Was sind die gängigsten Anwendungen von Text-Mining in der heutigen Datenanalyse?
Die gängigsten Anwendungen von Text-Mining in der Datenanalyse sind Sentiment-Analyse, Themenmodellierung und Textklassifizierung. Text-Mining wird verwendet, um aus unstrukturierten Textdaten wie Social-Media-Beiträgen, Kundenbewertungen und Nachrichten wertvolle Informationen zu extrahieren. Unternehmen nutzen Text-Mining, um Trends zu identifizieren, Kundenfeedback zu analysieren und Entscheidungen zu treffen.
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