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Bardenhagen, Klaus: Die wichtigste Insel der Welt
Die wichtigste Insel der Welt , Mit einem ergriffenen »Ilha Formosa!« - »schöne Insel!« - soll ein portugiesischer Seemann einst Taiwan bezeichnet haben. Schön ist Taiwan mit seinen atemberaubenden Bergen, Schluchten und Küsten zweifelsohne. Aber der Inselstaat ist noch vieles mehr: eine Demokratie, die sich die Bewohner hart erkämpft haben. Ein Ort kultureller und sprachlicher Vielfalt. Ein Ort der Gegensätze zwischen dicht besiedelten Städten und unberührten Gebirgen. Ein Ort, der uralte Traditionen zelebriert und sich zum weltweit führenden Technologiehub entwickelt hat. Ein einzigartiger Ort, über den wir viel zu wenig wissen - dabei kann sich am Schicksal Taiwans die Zukunft der bestehenden Weltordnung entscheiden. Klaus Bardenhagen, der als deutscher Journalist seit über 15 Jahren in Taiwan lebt, führt in Geschichte und Gegenwart seiner Wahlheimat ein und lässt uns diesen außergewöhnlichen und weltpolitisch bedeutsamen Ort besser verstehen. , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Ono, Yoko: Der wichtigste Comic der Welt. Geschichten zur Rettung des Planeten
Der wichtigste Comic der Welt. Geschichten zur Rettung des Planeten , DER WICHTIGSTE COMIC DER WELT entstand aus der Zusammenarbeit eines illustren Teams von über 300 klugen und kreativen Köpfen aus Umweltschutz, Film & Fernsehen, Musik und Comic. Er präsentiert mehr als 120 Geschichten zur Rettung des Planeten. Inspirierende Storys von Stars wie Cara Delevingne oder Peter Gabriel, urkomische Webcomics von War and Peas oder Ricky Gervais, atemberaubende Kunstwerke von wegweisenden Zeichnern wie Alan Moore oder Jeff Lemire, aufrüttelnde Appelle von Umweltaktivisten wie George Monbiot oder Jane Goodall, oder kraftvolle Geschichten von Brian Azzarello und Amy Chu ... mit jedem der Comics aus diesem Sammelband werden Projekte unterstützt, die darauf abzielen, einige der Millionen von Arten zu retten, die heute vom Aussterben bedroht sind. Durch den Kauf eines Exemplars dieses Buches können Sie führenden Umweltschützern und Organisationen dabei helfen, den Planeten zu retten und für das Überleben kämpfen, das uns letztendlich alle angeht. Exklusiv für die deutsche Ausgabe: Zusatzstory von Timo Wuerz , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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![Das Wichtigste im Leben - Staffel 1 [3 DVDs] | Zustand: Neu & original versiegelt](https://cdn.billiger.com/dynimg/AR1NSjd8i6TR8YYO-stiuOXpJ53MH5lvA_hMn5zos5T_olRSBeQCSEAXhzSr2EMdfHV1QoGfxdSDlvEMZFQLqJ5IyOnOwvMBZrbDsShSPzCiIuLLFldQuE/276948220848_large.webp)
Das Wichtigste im Leben - Staffel 1 [3 DVDs] | Zustand: Neu & original versiegelt
Das Wichtigste im Leben - Staffel 1 [3 DVDs]
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Becoming the One - Der wichtigste Mensch in deinem Leben bist du (Aiyana, Sheleana)
Becoming the One - Der wichtigste Mensch in deinem Leben bist du , Werde die Liebe deines Lebens - wie wir alte Verletzungen loslassen, unser inneres Kind heilen und Urvertrauen in unsere Kraft finden: Warum scheitern wir so oft gerade an dem, was wir uns doch so sehr wünschen, nämlich glücklich mit uns selbst und in unseren Beziehungen zu sein? Warum tappen wir immer wieder in dieselben Fallen? Denn eigentlich wissen wir es ja: eine liebevolle Beziehung zu uns selbst, gesunde eigene Grenzen und die Heilung unseres inneren Kindes sind grundlegend für ein glückliches, erfülltes Leben ... Sheleana Aiyana ist Begründerin des weltweiten Netzwerks Rising Woman. Sie zeigt, wie wir mit unseren alten seelischen Verletzungen Frieden schließen - wie wir unsere Gefühle und Gedanken annehmen und dabei lernen, dass wir ganz wir selbst sein können. Mit ihrem »Becoming-the-One-Programm«, das bereits Zehntausenden geholfen hat, begleitet sie ihre Leser*innen durch einen sehr heilsamen Prozess: in die ureigene Kraft der Resilienz, zum authentischen Selbstausdruck und hin zu wahrer, gelebter Selbstliebe! , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: Deutsche Erstausgabe, Erscheinungsjahr: 20220831, Produktform: Kartoniert, Autoren: Aiyana, Sheleana, Übersetzung: Zürn, Sabine, Auflage/Ausgabe: Deutsche Erstausgabe, Seitenzahl/Blattzahl: 320, Abbildungen: 3 schwarz-weiße Abbildungen, Keyword: SelbstGlücklichsein; Resilienz; Persönlichkeitsentwicklung; Laura Malina Seiler; Liebe; Beziehungsratgeber; Inneres Kind; Schattenarbeit; gesunde Partnerschaft; inneres Wachstum; Schöpferkraft; Selbstermächtigung; Erfüllung, Fachschema: Hilfe / Lebenshilfe~Lebenshilfe, Warengruppe: HC/Ratgeber Lebensführung allgemein, Fachkategorie: Selbsthilfe und Persönlichkeitsentwicklung, Thema: Orientieren, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Integral, Verlag: Integral, Verlag: Integral, Länge: 216, Breite: 143, Höhe: 30, Gewicht: 452, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Genre: Sachbuch/Ratgeber, eBook EAN: 9783641296827, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0014, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Was ist das Wichtigste, das aus folgendem Text hervorgeht?
Es tut mir leid, aber ich kann den Text nicht sehen und kann daher nicht beurteilen, was das Wichtigste ist. Bitte geben Sie mir den Text, damit ich Ihnen weiterhelfen kann.
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Welches ist die wichtigste Aussage in diesem Text? Warum?
Die wichtigste Aussage in diesem Text ist, dass regelmäßige Bewegung wichtig für die Gesundheit ist. Dies wird betont, da körperliche Aktivität viele gesundheitliche Vorteile bietet, wie die Stärkung des Immunsystems und die Vorbeugung von Krankheiten. Es wird empfohlen, mindestens 150 Minuten moderates Training pro Woche zu absolvieren, um von diesen Vorteilen zu profitieren.
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Text Mining in verschiedenen Industrien und wie kann es zur Datenanalyse und Extraktion von relevanten Informationen genutzt werden?
Text Mining wird in verschiedenen Industrien wie Marketing, Finanzen und Gesundheitswesen eingesetzt, um große Mengen unstrukturierter Daten zu analysieren und relevante Informationen zu extrahieren. Es kann zur Sentiment-Analyse von Kundenfeedback, zur Identifizierung von Trends in Finanzberichten und zur Extraktion von medizinischen Informationen aus klinischen Studien genutzt werden. Durch Text Mining können Unternehmen wichtige Erkenntnisse gewinnen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsstrategien zu verbessern.
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Was sind die gängigsten Anwendungen von Text Mining in der heutigen Datenanalyse?
Die gängigsten Anwendungen von Text Mining in der heutigen Datenanalyse sind Sentiment-Analyse zur Bewertung von Kundenfeedback, Themenmodellierung zur Identifizierung von Trends und Muster in großen Textdatensätzen sowie Textklassifizierung zur automatischen Kategorisierung von Texten nach vordefinierten Kriterien.
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Internationale Klassifikation psychischer Störungen
Internationale Klassifikation psychischer Störungen , Im Gesamtwerk der Internationalen Klassifikation der Krankheiten (ICD) der WHO kommt den psychischen Störungen eine Sonderstellung zu. Aufgrund der besonderen Anforderungen bei der Klassifikation psychischer und Verhaltensstörungen gibt die WHO diese offizielle Publikation heraus, mit den für die praktische Arbeit notwendigen klinischen Beschreibungen und diagnostischen Leitlinien. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 10. Auflage, Erscheinungsjahr: 20150921, Produktform: Kartoniert, Redaktion: Dilling, Horst~Mombour, Werner~Schmidt, Martin H., Edition: REV, Auflage: 15010, Auflage/Ausgabe: 10. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 449, Keyword: Diagnostik; Verhaltensstörungen; diagnostische Leitlinien; psychische Störungen; Psychosomatik; international, Fachschema: Psychische Erkrankung / Störung~Störung (psychologisch)~Psychiatrie - Psychiater, Fachkategorie: Psychische Störungen, Fachkategorie: Psychiatric and mental disorders, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Hogrefe AG, Verlag: Hogrefe AG, Verlag: Hogrefe AG, Länge: 193, Breite: 116, Höhe: 19, Gewicht: 350, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783456853864 9783456850184 9783456848471 9783456845586 9783456841243, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0160, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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TNM Klassifikation maligner Tumoren
TNM Klassifikation maligner Tumoren , Die TNM-Klassifikation ist das weltweit am häufigsten verwendete System für die Beschreibung der anatomischen Ausbreitung maligner Tumoren, gegliedert in einen klinischen und einen pathologischen Teil. Sie wird in Zusammenarbeit mit der Union for International Cancer Control (UICC) herausgegeben und umfasst im Wesentlichen alle anatomischen Regionen gemäß den WHO-Richtlinien zur Klassifikation der Krankheiten in der Onkologie. Dieser korrigierte Nachdruck der 8. Auflage berücksichtigt rund 150 Änderungen und Korrekturen aus den Jahren 2017 bis 2019, die nach Erscheinen der 8. Auflage von der UICC bekannt gegeben wurden. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 8. Auflage, Erscheinungsjahr: 202002, Produktform: Kartoniert, Redaktion: Wittekind, Christian, Auflage: 20008, Auflage/Ausgabe: 8. Auflage, Keyword: Chirurgie; Chirurgie i. d. Onkologie; Medizin; Medizinische Onkologie; Onkologie; Onkologie u. Strahlentherapie; Pathologie; TNM-Klassifikation, Fachschema: Carcinom~Karzinom~Krebs (Krankheit) / Bösartige Geschwulst~Krebs (Krankheit) / Karzinom~Krebs (Krankheit) / Malignom~Krebs (Krankheit) / Melanom~Malignom~Onkologie / Karzinom~Heilkunde~Humanmedizin~Medizin~Medizin / Allgemeines, Einführung, Lexikon~Krebs (Krankheit) / Onkologie~Onkologie - Radioonkologie~Geschwulst~Krebs (Krankheit) / Geschwulst~Krebs (Krankheit) / Tumor~Neoplasma~Neubildung~Präneoplasie~Tumor, Fachkategorie: Onkologie, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH GmbH, Verlag: Wiley-VCH, Länge: 190, Breite: 126, Höhe: 22, Gewicht: 372, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783527342808 9783527327591, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0012, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Brinker, Klaus: Linguistische Textanalyse
Linguistische Textanalyse , Die "Linguistische Textanalyse" von Klaus Brinker ist inzwischen zu einem Standardwerk der Sprachwissenschaft geworden. Ebenso verständlich wie fachlich kompetent geschrieben, ermöglicht auch die 10. Auflage einen umfassenden Einblick in die linguistische Textanalyse. Die Einführung hat das Ziel, theoretisch und methodisch bestimmt durch die Textlinguistik, die Struktur und die kommunikative Funktion konkreter Texte transparent zu machen und nachprüfbar zu beschreiben. Dadurch vermittelt sie grundlegende Einsichten in die Regelhaftigkeit von Textkonstitution und Textrezeption. Die Autoren legen mit dieser Einführung in die linguistische Textanalyse eine durchgehend anwendungsbezogene Darstellung vor. Vor dem Hintergrund zentraler textlinguistischer Ansätze wird ein integratives Analysemodell entwickelt, das an Texten aus verschiedenen Kommunikationsbereichen anschaulich verdeutlicht wird. Den systematisch aufeinander aufbauenden Kapiteln wurden Zusammenfassungen und Hinweise zur weiterführenden Lektüre beigegeben. Eine umfangreiche Bibliographie und ein Sachregister runden den Band ab. Für die vorliegende 10. Auflage wurde die Vorgängerauflage durchgesehen, an einigen Stellen präzisiert sowie durch eine Auswahl neuester Literaturhinweise komplettiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Coal Mining Simulator
Coal Mining Simulator
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Was sind die wichtigsten Anwendungen des Text Mining in der heutigen Datenanalyse?
Die wichtigsten Anwendungen des Text Mining in der heutigen Datenanalyse sind die Extraktion von Informationen aus unstrukturierten Texten, die Sentiment-Analyse zur Bewertung von Meinungen und Stimmungen sowie die Kategorisierung und Klassifizierung von Textdaten für die automatisierte Verarbeitung großer Datenmengen. Text Mining wird auch für die Trendanalyse, das Text-Clustering und die automatische Zusammenfassung von Texten eingesetzt.
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Text Mining in der heutigen Datenanalyse?
Die wichtigsten Anwendungen von Text Mining in der heutigen Datenanalyse sind die Extraktion von Informationen aus unstrukturierten Textdaten, die Sentiment-Analyse zur Bewertung von Meinungen und Stimmungen in Texten sowie die Themenmodellierung zur Identifizierung von Schlüsselthemen in großen Textmengen. Text Mining wird auch für die automatische Kategorisierung von Texten, die Identifizierung von Trends und die Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen verwendet.
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Text Mining in der heutigen Datenanalyse?
Die wichtigsten Anwendungen von Text Mining in der Datenanalyse sind die Extraktion von Informationen aus unstrukturierten Textdaten, die Sentiment-Analyse zur Bewertung von Meinungen und Stimmungen in Texten sowie die Themenmodellierung zur Identifizierung von Schlüsselthemen in großen Textmengen. Text Mining wird auch für die automatische Klassifizierung von Texten, die Zusammenfassung von Textinhalten und die Entdeckung von Mustern und Trends in Textdaten verwendet.
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Was sind die gängigsten Anwendungen von Text-Mining in der heutigen Datenanalyse?
Die gängigsten Anwendungen von Text-Mining in der Datenanalyse sind Sentiment-Analyse, Themenmodellierung und Textklassifizierung. Text-Mining wird verwendet, um aus unstrukturierten Textdaten wie Social-Media-Beiträgen, Kundenbewertungen und Nachrichten wertvolle Informationen zu extrahieren. Unternehmen nutzen Text-Mining, um Trends zu identifizieren, Kundenfeedback zu analysieren und Entscheidungen zu treffen.
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